# Mistral Large 4：特性、访问与性能评测

作者：Schnalz.net · 2026年10月7日

https://schnalz.net/zh-CN/ai-guides/mistral-large-4-features-access-and-capabilities

> Mistral Large 4 是由 Mistral AI 开发的 1 万亿参数开源权重 AI 模型，拥有 490 亿个激活参数。它通过 API 提供多模态、编程与网络安全功能，开源权重预计于 2026 年 10 月下旬发布。

## 重点

- Mistral Large 4 拥有 1 万亿总参数及 490 亿个激活参数。
- 公开预览 API 现已在 Mistral Studio 上线，开源权重将于 2026 年 10 月下旬到来。
- Mistral Large 4 在软件漏洞修补及智能体编程基准测试中获得顶尖分数。
- 企业可在私有云、本地部署或欧洲云端基础设施上运行 Mistral Large 4。

## 什么是 Mistral Large 4？

Mistral Large 4 是一款由欧洲 AI 公司 Mistral AI 开发的 1 万亿参数开源权重多模态 AI 模型。它以 490 亿个激活参数运行，专为软件工程、网络安全及文档推理等企业应用而设。

**Mistral Large 4 要点速览**

- **开发者**：Mistral AI
- **预览发布日期**：2026 年 10 月 6 日
- **开源权重发布**：2026 年 10 月下旬
- **架构**：1 万亿总参数（490 亿激活）
- **训练硬件**：3,800 张 NVIDIA Grace Blackwell GPU
- **支持语言**：160 种以上语言

Mistral AI 在位于欧洲数据中心的 3,800 张 NVIDIA Grace Blackwell GPU 上从头训练了 Mistral Large 4。其训练数据集横跨 160 多种语言，涵盖欧盟所有官方语言。其公开预览 API 于 2026 年 10 月 6 日推出，开源权重则预定于 2026 年 10 月底前发布。

## Mistral Large 4 在编程与工作流程中的表现如何？

Mistral Large 4 在软件工程、终端执行及自动化业务工作流程等各项基准测试中交出亮眼成绩。Mistral AI 指出，该模型在多项关键行业评估中表现超越竞争对手的开源系统。

**Mistral Large 4 基准测试分数**

| 基准测试 | Mistral Large 4 分数 | 评估技能 |
| --- | --- | --- |
| DeepSWE v1.1 | 61.7% | 软件工程 |
| SWE-Atlas-QnA | 59.4% | 代码库理解 |
| Terminal-Bench 4 | 28.3% | 终端工作流程 |
| Coding Agent Index | 49.8% | 综合编程智能体分数 |
| AutomationBench | 59.9% | 业务应用工作流程 |
| AA-Briefcase | 1,393 Elo | 知识工作交付成果 |

在由 Surge AI 进行、针对编程输出质量的盲测人类评估中，专业评注员给出了 Mistral Large 4 5 分中的 3.74 分。这分数令其超越获得 3.59 分的 Kimi K3、3.60 分的 GLM-5.3 以及 3.40 分的 GLM-5.2，仅落后于 4.22 分的 Claude Opus 5。

## Mistral Large 4 的网络安全功能有哪些？

Mistral Large 4 在 Artificial Analysis Cyber Index 的网络安全任务中跻身全球前五大 AI 模型之列。它在复现及修补软件漏洞方面取得了 82% 的成功率，是该评估中录得的最高分数。

> **注意**：与部分会拒绝安全任务的闭源前沿模型不同，Mistral Large 4 能够复现漏洞，协助安全团队修补真实的软件缺陷。

在包含 40 个网络安全竞赛挑战的 Cybench 基准测试中，Mistral Large 4 解决了 93% 的练习。Mistral AI 的内部测试显示，它能有效分析恶意软件、优先处理软件漏洞及编写检测规则。在红队演练阶段，经过审查的合作伙伴与国家机关可透过扩展的网络功能访问该模型，以在受控条件下测试安全运营。

## Mistral Large 4 可以处理哪些多模态任务？

Mistral Large 4 具备原生视觉功能，可处理文档、图表、自然场景及技术图纸。它结合视觉基础与自动化推理，检查高分辨率图像以应付专门领域的需求。

该模型能够处理用于应急响应情境的十亿像素（gigapixel）卫星图像，并透过放大精确组件来分析复杂的工程图纸。Mistral AI 设计这些视觉功能旨在支持制造业、物流业、地球观测及制药等行业。

## 如何访问与使用 Mistral Large 4

目前可通过 Mistral Studio 平台上的公开预览 API 访问 Mistral Large 4。开发者与企业用户可在其开源权重于 2026 年 10 月下旬发布前在线测试该模型。

1. 在 Mistral Studio 上试用公开预览 API。
2. 若您是授权合作伙伴、国家机关或网络安全领袖，可在红队演练阶段以较低审核限制及扩展功能访问模型。
3. 在 Mistral AI 于 2026 年 10 月底发布开源权重后获取权重。

**适合**

- 可在私有云、本地部署或欧洲云端基础设施上进行主权部署
- 在复现及修补软件安全缺陷方面拥有高成功率
- 涵盖超过 160 种语言的多语言训练数据

**不太适合**

- 完整模型权重需留待 2026 年 10 月下旬才会发布
- 公众访问目前只限于 Mistral Studio 上的预览 API 用途

## 常见问题

### 什么是 Mistral Large 4？

Mistral Large 4 是一款由 Mistral AI 开发的 1 万亿参数开源权重多模态 AI 模型。它拥有 490 亿个激活参数，并支持编程、业务工作流程、图像分析及网络安全运营。

### Mistral Large 4 的权重将于何时发布？

Mistral AI 于 2026 年 10 月 6 日推出 Mistral Large 4 的公开预览 API。该公司表示，其开源权重将于 2026 年 10 月底前正式发布。

### Mistral Large 4 是在哪里训练的？

Mistral AI 使用 3,800 张 NVIDIA Grace Blackwell GPU，在其欧洲数据中心从头训练了 Mistral Large 4。其训练数据集纳入了 160 多种语言，包括欧盟的所有官方语言。

### Mistral Large 4 在网络安全测试中的表现如何？

Mistral Large 4 在 Artificial Analysis Cyber Index 中名列全球前五名。它在复现及修补开源软件漏洞方面取得 82% 的分数，并解决了 Cybench 基准测试中 93% 的挑战。

### Mistral Large 4 可以部署在私有基础设施上吗？

企业可以将 Mistral Large 4 部署在私有云环境或本地基础设施中。这项部署选项让企业能够完全掌控数据隐私及安全研究政策。

## 资料来源

- [Mistral：Introducing Mistral Large 4](https://mistral.ai/news/mistral-large-4/)