# Muse Wonder：模型版本、价格、基准测试与获取方式

作者：Schnalz.net · 2026年10月13日

https://schnalz.net/zh-CN/ai-guides/muse-wonder-models-pricing-benchmarks-and-access

> Muse Wonder 是 Meta 首个专为个人及专业智能体设计的前沿 AI 模型系列，包含 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，支持跨会话记忆与持续任务执行。

## 重点

- Meta 推出 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 作为其首批前沿模型。
- 模型具备跨对话的 Active Memory 以及支持任务循环的 Active Focus。
- Muse Wonder 每百万输入 token 收费 $4，输出 token 为 $20。
- Muse Wonder Full 仅面向 Muse Code 订阅用户开放。

## 什么是 Muse Wonder？

Muse Wonder 是由 Meta 旗下 Superintelligence Lab 开发的前沿人工智能模型系列。该产品线包括两款模型：标准版 Muse Wonder，以及尺寸更大、性能更强的 Muse Wonder Full。

**Muse Wonder 概览**

- **开发团队**：Meta
- **发布日期**：12 October 2026
- **模型版本**：Muse Wonder, Muse Wonder Full
- **训练设施**：Prometheus data center (central Ohio)
- **API 价格**：$4 input / $20 output per 1M tokens
- **Muse Code 获取权限**：订阅用户可用

Meta 在其位于俄亥俄州中部的吉瓦（gigawatt）级 Prometheus 数据中心训练了这两款模型。此前的 Muse Spark 专注于轻量级、低延迟执行，而 Muse Wonder 系列模型则面向复杂的智能体任务和代码编写。

## Muse Wonder 系列的核心功能

Muse Wonder 引入了 Active Memory 和 Active Focus，以支持长期运行的智能体工作流。这些系统使模型能够保留用户上下文，并持续向既定目标推进工作。

- Active Memory：可在数天、数周乃至数月内，跨不同对话保留用户偏好和关键上下文。
- Active Focus：一套循环机制，初次尝试失败时会测试替代方案，必要时主动请求澄清，并在执行敏感操作前进行确认。
- 领域专业能力：通过了专业法律、金融和医疗任务评估，包括 Harvey 的 Legal Agent Benchmark。
- 前沿代码编写：可处理多文件代码库、迭代测试以及复杂的构建工作，例如生成可游玩的 3D 游戏。

Meta 还展示了 Muse Wonder 在浏览器和应用程序中直接执行实用日常消费工作流的能力。演示案例包括制定个性化跑步计划、编排婚礼座位表，以及根据社交媒体照片下单购买商品。

## Muse Wonder 基准测试表现

Muse Wonder 在记忆能力、自动化和软件工程等多项行业评估中均斩获高分。据 Meta 称，这两款模型的表现比肩甚至超越了 Anthropic、OpenAI 和 Google 的竞品。

在 Artificial Intelligence Index 上，Muse Wonder Full 超过了 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Argon，仅次于 Claude Opus 5.5。Meta 报告称，该模型在 Personal SuperIntelligence Index、Automation Bench 和 MemoryBench 均位列第一。

在代码编写测试中，两款 Muse Wonder 模型均在其最高性能梯队击败了 Claude Opus 和 GPT-6。Meta 还采用 SWE-Marathon 基准测试来评估长程软件任务的执行表现。

## Muse Wonder 价格如何？

Muse Wonder 可通过 Meta Model API 获取，采用基于 token 使用量的计费模式。Meta 将其定价设定在与 GPT-6 Sol 和 Claude Opus 5.5 大致相当的水平。

- **$4** API 每 1M 输入 tokens
- **$20** API 每 1M 输出 tokens

Muse Wonder Full 未设立 API 价格档位。Meta 并未通过公开 API 提供 Muse Wonder Full，而是将其专供 Muse Code 订阅用户。

## 如何获取并使用 Muse Wonder

获取 Muse Wonder 的方式取决于您是使用 API 的开发者，还是在 Meta 应用程序中操作的终端用户。Meta 为该系列中的各个版本提供了不同的分发渠道。

**Muse Wonder 各版本获取方式**

| 模型 | Meta Model API | Muse Code | Muse Agent |
| --- | --- | --- | --- |
| Muse Wonder | 可用（输入 $4 / 输出 $20） | 可用 | 即将推出 |
| Muse Wonder Full | 不提供 API 服务 | 面向订阅用户开放 | 即将推出 |

开发者可以立即调用 Meta Model API 集成 Muse Wonder。Muse Code 订阅用户可直接在工具内使用 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，而常规的 Muse 消费端体验将通过分阶段逐步推出。

## 安全防护与模型限制

Muse Wonder 内置对齐安全防护机制，旨在保护用户隐私数据并防止有害行为。Meta 构建了多项保障措施，以防御未经授权的数据共享和危险的滥用行为。

模型经过专门训练，会拒绝协助有害请求、防御网络攻击，并抵御对抗性提示（adversarial prompts）。Meta 还根据其扩展框架，部署了防范化学、生物、放射性及核威胁的安全屏障。

> **注意**：Muse Wonder Full 无法通过开发者 API 进行集成，因此需要外部 API 流水线的团队必须改用基础版 Muse Wonder 模型。

## 常见问题

### 什么是 Muse Wonder？

Muse Wonder 是 Meta 旗下 Superintelligence Lab 开发的首个前沿 AI 模型系列。它包含标准版 Muse Wonder 模型，以及面向智能体与编程任务的大型 Muse Wonder Full 模型。

### Muse Wonder 的 Active Memory 是如何工作的？

Active Memory 允许 Muse Wonder 跨多个会话保留并综合用户的偏好与上下文。它可以在数天、数周乃至数月内检索相关的背景细节，为进行中的任务提供支持。

### Muse Wonder API 的价格是多少？

通过 Meta Model API，Muse Wonder 的调用费用为每百万输入 token $4，每百万输出 token $20。规模更大的 Muse Wonder Full 模型暂不通过 API 提供。

### 用户如何才能使用 Muse Wonder Full？

用户只能通过订阅 Muse Code 来使用 Muse Wonder Full。Meta 目前没有通过开发者 API 提供该版本。

### Muse Wonder 模型是在哪里训练的？

Meta 在其位于俄亥俄州中部的 Prometheus 数据中心训练了 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full。该设施具备吉瓦级供电规模，于 2026 年早些时候正式上线投入使用。

## 资料来源

- [Digital Trends：Meta goes toe-to-toe with the big boys as it launches Muse Wonder AI models](https://www.digitaltrends.com/computing/meta-goes-toe-to-toe-with-the-big-boys-with-muse-wonder-ai-models/)
- [TechCrunch：Meta releases its first frontier model, Muse Wonder](https://techcrunch.com/2026/10/12/meta-releases-its-first-frontier-model-muse-wonder/)
- [research.meta.ai：Muse Wonder: A Frontier Model For Personal & Professional AI Agents](https://research.meta.ai/blog/muse-wonder)