# Mistral Large 4：功能、存取與性能評測

作者：Schnalz.net · 2026年10月7日

https://schnalz.net/zh-HK/ai-guides/mistral-large-4-features-access-and-capabilities

> Mistral Large 4 是由 Mistral AI 開發的 1 萬億參數開源權重 AI 模型，擁有 490 億個活躍參數。它透過 API 提供多模態、編程與網絡安全功能，開源權重預計於 2026 年 10 月下旬發布。

## 重點

- Mistral Large 4 擁有 1 萬億總參數及 490 億個活躍參數。
- 公測 API 現已在 Mistral Studio 上線，開源權重將於 2026 年 10 月下旬登場。
- Mistral Large 4 在軟件漏洞修補及智能體編程基準測試中獲得頂尖分數。
- 企業可在私有雲、本地部署或歐洲雲端基建上運行 Mistral Large 4。

## 甚麼是 Mistral Large 4？

Mistral Large 4 是一款由歐洲 AI 公司 Mistral AI 開發的 1 萬億參數開源權重多模態 AI 模型。它以 490 億個活躍參數運行，專為軟件工程、網絡安全及文件推理等企業應用而設。

**Mistral Large 4 重點速覽**

- **開發者**：Mistral AI
- **預覽發布日期**：2026 年 10 月 6 日
- **開源權重發布**：2026 年 10 月下旬
- **架構**：1 萬億總參數（490 億活躍）
- **訓練硬件**：3,800 張 NVIDIA Grace Blackwell GPU
- **支援語言**：160 種以上語言

Mistral AI 在位於歐洲數據中心的 3,800 張 NVIDIA Grace Blackwell GPU 上從頭訓練 Mistral Large 4。其訓練數據集橫跨 160 多種語言，涵蓋歐盟所有官方語言。其公開預覽 API 於 2026 年 10 月 6 日推出，開源權重則預定於 2026 年 10 月底前發布。

## Mistral Large 4 在編程與工作流程中的表現如何？

Mistral Large 4 在軟件工程、終端機執行及自動化商業工作流程等各項基準測試中交出亮麗成績。Mistral AI 指出，該模型在多項關鍵行業評估中表現超越競爭對手的開源系統。

**Mistral Large 4 基準測試分數**

| 基準測試 | Mistral Large 4 分數 | 評估技能 |
| --- | --- | --- |
| DeepSWE v1.1 | 61.7% | 軟件工程 |
| SWE-Atlas-QnA | 59.4% | 程式庫理解 |
| Terminal-Bench 4 | 28.3% | 終端機工作流程 |
| Coding Agent Index | 49.8% | 綜合編程智能體分數 |
| AutomationBench | 59.9% | 商業應用工作流程 |
| AA-Briefcase | 1,393 Elo | 知識工作交付成果 |

在由 Surge AI 進行、針對編程輸出質感的盲測人類評估中，專業評注員給予 Mistral Large 4 5 分中的 3.74 分。這分數令其超越獲得 3.59 分的 Kimi K3、3.60 分的 GLM-5.3 以及 3.40 分的 GLM-5.2，僅落後於 4.22 分的 Claude Opus 5。

## Mistral Large 4 的網絡安全功能有甚麼？

Mistral Large 4 在 Artificial Analysis Cyber Index 的網絡安全任務中晉身全球前五大 AI 模型之列。它在重現及修補軟件漏洞方面取得了 82% 的成功率，是該評估中錄得的最高分數。

> **注意**：與部分會拒絕安全任務的閉源前沿模型不同，Mistral Large 4 能夠重現漏洞，協助安全團隊修補真實的軟件缺陷。

在包含 40 個網絡安全競賽挑戰的 Cybench 基準測試中，Mistral Large 4 解決了 93% 的練習。Mistral AI 的內部測試顯示，它能有效分析惡意軟件、優先處理軟件漏洞及編寫偵測規則。在紅隊演練階段，經過審查的合作夥伴與國家機關可透過擴展的網絡功能存取該模型，以在受控條件下測試安全營運。

## Mistral Large 4 可以處理哪些多模態任務？

Mistral Large 4 具備原生視覺功能，可處理文件、圖表、自然場景及技術圖則。它結合視覺基礎與自動化推理，檢查高解像度圖像以應付專門領域的需求。

該模型能夠處理用於緊急應變情境的十億像素（gigapixel）衛星圖像，並透過放大精確組件來分析複雜的工程圖則。Mistral AI 設計這些視覺功能旨在支援製造業、物流業、地球觀測及製藥等行業。

## 如何存取與使用 Mistral Large 4

目前可透過 Mistral Studio 平台上的公開預覽 API 存取 Mistral Large 4。開發者與企業用戶可在其開源權重於 2026 年 10 月下旬發布前在線測試該模型。

1. 在 Mistral Studio 上試用公開預覽 API。
2. 若閣下是授權合作夥伴、國家機關或網絡安全領袖，可在紅隊演練階段以較低審核限制及擴展功能存取模型。
3. 在 Mistral AI 於 2026 年 10 月底發布開源權重後取得權重。

**適合**

- 可在私有雲、本地部署或歐洲雲端基建上進行主權部署
- 在重現及修補軟件安全缺陷方面擁有高成功率
- 涵蓋超過 160 種語言的多語言訓練數據

**不太適合**

- 完整模型權重需留待 2026 年 10 月下旬才會發布
- 公眾存取目前只限於 Mistral Studio 上的預覽 API 用途

## 常見問題

### 甚麼是 Mistral Large 4？

Mistral Large 4 是一款由 Mistral AI 開發的 1 萬億參數開源權重多模態 AI 模型。它擁有 490 億個活躍參數，並支援編程、商業工作流程、圖像分析及網絡安全營運。

### Mistral Large 4 的權重將於何時發布？

Mistral AI 於 2026 年 10 月 6 日推出 Mistral Large 4 的公開預覽 API。該公司表示，其開源權重將於 2026 年 10 月底前正式發布。

### Mistral Large 4 是在哪裡訓練的？

Mistral AI 使用 3,800 張 NVIDIA Grace Blackwell GPU，在其歐洲數據中心從頭訓練 Mistral Large 4。其訓練數據集納入了 160 多種語言，包括歐盟的所有官方語言。

### Mistral Large 4 在網絡安全測試中的表現如何？

Mistral Large 4 在 Artificial Analysis Cyber Index 中名列全球前五名。它在重現及修補開源軟件漏洞方面取得 82% 的分數，並解決了 Cybench 基準測試中 93% 的挑戰。

### Mistral Large 4 可以部署在私有基建上嗎？

企業可以將 Mistral Large 4 部署在私有雲環境或本地基建中。這項部署選項讓企業能夠完全掌控數據私隱及安全研究政策。

## 資料來源

- [Mistral：Introducing Mistral Large 4](https://mistral.ai/news/mistral-large-4/)