# Muse Wonder：模型版本、定價、基準測試與存取指南

作者：Schnalz.net · 2026年10月13日

https://schnalz.net/zh-HK/ai-guides/muse-wonder-models-pricing-benchmarks-and-access

> Muse Wonder 是 Meta 首個專為個人及專業 Agent 設計的前沿 AI 模型系列，包含 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 兩款模型，具備跨對話記憶與持續執行任務的能力。

## 重點

- Meta 推出 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 作為其首批前沿模型。
- 模型具備跨對話的 Active Memory 及支援任務循環的 Active Focus 功能。
- Muse Wonder 每百萬輸入 token 收費 $4，輸出則為 $20。
- Muse Wonder Full 僅限 Muse Code 訂閱用戶使用。

## 甚麼是 Muse Wonder？

Muse Wonder 是 Meta 旗下 Superintelligence Lab 開發的前沿人工智能模型系列。該陣容包括兩款模型：標準版 Muse Wonder，以及規模更大、效能更強的 Muse Wonder Full。

**Muse Wonder 一覽**

- **開發者**：Meta
- **發布日期**：12 October 2026
- **模型版本**：Muse Wonder, Muse Wonder Full
- **訓練設施**：Prometheus data center (central Ohio)
- **API 定價**：$4 input / $20 output per 1M tokens
- **Muse Code 存取權**：訂閱用戶可用

Meta 於其位於俄亥俄州中部、達吉瓦（gigawatt）級規模的 Prometheus 數據中心訓練這兩款模型。先前的 Muse Spark 主打輕量與低延遲執行，而 Muse Wonder 系列模型則專門針對複雜的 Agent 任務和編程工作。

## Muse Wonder 系列的核心功能

Muse Wonder 引入了 Active Memory 和 Active Focus，以支援長時間運行的 Agent 工作流程。這些系統讓模型能夠保留用戶的上下文資訊，並持續朝着目標推進工作。

- Active Memory：可在數日、數周以至數月內，跨不同對話保留用戶偏好及關鍵上下文。
- Active Focus：一套循環運作機制，當初次嘗試失敗時會測試替代方案，在必要時主動要求釐清，並在執行敏感操作前先行確認。
- 領域專業知識：通過了專門的法律、金融和醫療任務評估，包括 Harvey 的 Legal Agent Benchmark。
- 前沿編程能力：能處理多檔案代碼庫、迭代測試以及複雜的構建項目，例如生成可遊玩的 3D 遊戲。

Meta 亦展示了 Muse Wonder 直接在瀏覽器與應用程式中執行實用的日常消費工作流程。這些示範包括制定個人化跑步計劃、安排婚禮座位表，以及根據社交媒體照片訂購商品。

## Muse Wonder 基準測試表現

Muse Wonder 在記憶力、自動化及軟件工程等多項業界評測中均取得高分。據 Meta 指出，這些模型的表現媲美甚至超越了 Anthropic、OpenAI 和 Google 的同類競品。

在 Artificial Intelligence Index 上，Muse Wonder Full 排名超越了 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Argon，僅次於 Claude Opus 5.5。Meta 報告稱，該模型在 Personal SuperIntelligence Index、Automation Bench 和 MemoryBench 均位列第一。

在代碼編程評測中，兩款 Muse Wonder 模型均在其最高效能梯隊中勝過 Claude Opus 和 GPT-6。Meta 亦使用 SWE-Marathon 基準測試來評估其持續執行軟件任務的能力。

## Muse Wonder 收費如何？

Muse Wonder 可透過 Meta Model API 存取，並按 token 使用量收費。Meta 將其定價定在與 GPT-6 Sol 和 Claude Opus 5.5 大致相若的水平。

- **$4** API 每 1M 輸入 tokens
- **$20** API 每 1M 輸出 tokens

Muse Wonder Full 並未設立 API 定價級別。Meta 並未透過公開 API 提供 Muse Wonder Full，而是將其專供予 Muse Code 訂閱用戶。

## 如何存取及使用 Muse Wonder

Muse Wonder 的存取途徑取決於你是使用 API 的開發者，抑或是在 Meta 應用程式中操作的終端用戶。Meta 為系列中的不同版本提供了相應的分發渠道。

**Muse Wonder 各版本存取途徑**

| 模型 | Meta Model API | Muse Code | Muse Agent |
| --- | --- | --- | --- |
| Muse Wonder | 可用（輸入 $4 / 輸出 $20） | 可用 | 即將推出 |
| Muse Wonder Full | 不提供 API 服務 | 訂閱用戶可用 | 即將推出 |

開發者可隨即調用 Meta Model API 整合 Muse Wonder。Muse Code 訂閱用戶可在工具內直接使用 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，而一般的 Muse 消費端體驗則會分階段陸續開放存取。

## 安全防護與模型限制

Muse Wonder 配備了專為處理用戶私隱數據和防止有害行為而設的對齊防護措施。Meta 構建了安全機制以防範未授權的數據共享以及危險的濫用行為。

模型經過訓練，會拒絕協助有害請求、防範網絡攻擊，並抵禦對抗性提示詞（adversarial prompts）。Meta 亦在其擴展框架下，針對化學、生物、放射性及核威脅實施了防護保障。

> **注意**：Muse Wonder Full 無法透過開發者 API 進行整合，因此需要外部 API 管線的團隊必須改用基礎版 Muse Wonder 模型。

## 常見問題

### 甚麼是 Muse Wonder？

Muse Wonder 是 Meta 旗下 Superintelligence Lab 開發的首個前沿 AI 模型系列。它包含標準版 Muse Wonder 模型，以及專為 Agent 和編程任務而設的大型 Muse Wonder Full 模型。

### Muse Wonder 的 Active Memory 如何運作？

Active Memory 讓 Muse Wonder 能夠跨多個對話保留並整合用戶的偏好與上下文。它能在數日、數周或數月內檢索相關的背景細節，以支援持續進行的任務。

### Muse Wonder API 收費多少？

Muse Wonder 經由 Meta Model API 的收費標準為每百萬輸入 token $4，每百萬輸出 token $20。規模較大的 Muse Wonder Full 模型則不設 API 提供。

### 用戶如何存取 Muse Wonder Full？

用戶只能透過訂閱 Muse Code 來存取 Muse Wonder Full。Meta 並未透過開發者 API 提供此版本。

### Muse Wonder 模型是在哪裏訓練的？

Meta 在其位於俄亥俄州中部的 Prometheus 數據中心訓練了 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full。該設施以吉瓦級規模運作，於 2026 年較早前啟用。

## 資料來源

- [Digital Trends：Meta goes toe-to-toe with the big boys as it launches Muse Wonder AI models](https://www.digitaltrends.com/computing/meta-goes-toe-to-toe-with-the-big-boys-with-muse-wonder-ai-models/)
- [TechCrunch：Meta releases its first frontier model, Muse Wonder](https://techcrunch.com/2026/10/12/meta-releases-its-first-frontier-model-muse-wonder/)
- [research.meta.ai：Muse Wonder: A Frontier Model For Personal & Professional AI Agents](https://research.meta.ai/blog/muse-wonder)