- Kimi K3.1 Pro 配备 100 万 token 上下文,仅支持推理模式运行。
- API 价格为每百万输入 token $2.00,每百万输出 token $10.00。
- Highspeed 版本生成速度提升 2 至 3 倍,价格翻倍。
- 完整开源权重计划于 2026 年 11 月 4 日前公开发布。
本文内容
什么是 Kimi K3.1 Pro?
Kimi K3.1 Pro 是 Moonshot 开发的 3T 级 AI 模型,也是其 K3.1 系列的首款产品。该模型作为 Kimi K3 的后训练版本,通过跨数百个下游领域的大规模强化学习训练而成。
- 开发团队
- Moonshot
- 模型级别
- 3T 级参数
- 上下文窗口
- 最高 1,048,576 tokens
- 推理模式
- 强制开启 (low, high, max)
- 输入模态
- 文本、图像、视频
- 开源权重发布时间
- 2026 年 11 月 4 日前
该模型仅在开启推理模式下运行,会拒绝任何关闭思考过程的请求。Moonshot 同时提供标准版 K3.1 Pro 模型和生成速度提升 2 至 3 倍的 Kimi K3.1 Pro Highspeed。
Kimi K3.1 Pro 性能表现如何?
Kimi K3.1 Pro 在编程、空间感知及金融基准测试中得分接近顶尖闭源前沿模型。Artificial Analysis 评定 K3.1 Pro 的 Intelligence Index 得分为 55,超越了 Gemini 4 Argon 和 GPT-6 Astra 等竞品。
在内部评测中,K3.1 Pro 在 Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 测试中取得 61.2% 的成绩,高于 K3 的 55.95%。Moonshot 报告称,在 Kimi Hallu Bench Hard 压力测试中,断言级幻觉率从 K3 的 23.4% 显著下降至 8.3%。
Kimi K3.1 Pro 的核心能力有哪些?
Kimi K3.1 Pro 能够处理多步骤软件工程、复杂 3D 创作以及多文档金融工作流。该模型可编写 CAD 代码、为 Blender 编写参数化模型脚本,并能接入 Unity、Unreal Engine 和 Godot 等游戏引擎。
- 软件工程:解决多步骤终端任务、基于 Three.js 构建完整 Web 项目,并运行长流程迭代模拟管线。
- 3D 设计:生成可打印资产、基于文本或参考草图重建 3D 模型,并为 Kimi Web 端和移动 App 中的 3D Make 工具提供支持。
- 金融研究:支持端到端投资研究,在 OfficeQA Pro v2 获得 64.4 分,并能进行跨电子表格数据分析。
- 网络安全管控:Moonshot 在训练中引入了安全过滤机制,在严格管控漏洞挖掘能力的同时,保留基础编程实用价值。
Kimi K3.1 Pro 的调用价格是多少?
Kimi K3.1 Pro 的 API 价格与行业中端前沿模型看齐。标准 API 调用的价格为每百万输入 token $2.00,每百万输出 token $10.00。
| 模型版本 | 输入(每 100 万 tokens) | 输出(每 100 万 tokens) | 相对速度 | 上下文窗口 |
|---|---|---|---|---|
| K3.1 Pro | $2.00 | $10.00 | Standard (73 tokens/s) | 1,048,576 tokens |
| K3.1 Pro Highspeed | Twice standard price | Twice standard price | 2x to 3x faster | 1,048,576 tokens |
对于 Highspeed 版本,命中缓存的输入 token 价格与标准模型一致。Artificial Analysis 测得标准版平均生成速度为每秒 73 个 token,并指出其内容详尽程度高于中位数模型。
如何在官方客户端与 API 中使用 Kimi K3.1
用户可通过 Web 界面、开发者插件以及兼容 OpenAI 的 API 端点访问 Kimi K3.1 Pro。根据实际工作流需求,可在常规版本与高速版本之间灵活选择。
- Web 端与移动端:在 Kimi.ai、Kimi Work 直接访问 Kimi K3.1 Pro,或在 Kimi 移动端 App 中使用 3D Make 功能。
- Kimi Code 桌面版:打开 Composer,在模型选择器中勾选 k3.1-pro 或 k3.1-pro-highspeed。如未显示,请重启应用程序。
- Kimi Code CLI:输入 /model 命令切换当前使用的模型,或在未同步更新时运行 /logout 和 /login 重新登录。
- VS Code 插件:在输入栏的下拉菜单中选择目标模型 ID。
- 第三方工具与 API:在 Kimi Code 控制台生成 API Key,将模型 ID 设置为 k3.1-pro,并请求 https://api.kimi.ai/coding/v1 或 https://api.moonshot.ai/v1。
提交未启用思考模式的请求将返回 HTTP 400 错误。请务必将 reasoning effort 设置为 low、high 或 max。
Kimi K3.1 Pro 有哪些局限性?
Kimi K3.1 Pro 具备严格的运行限制,开发者必须提前规划。该模型不支持非思考模式,意味着每次内容生成都会产生推理延迟及额外的 token 消耗。
- 复杂终端编程与多文件工程代码执行
- 无需 MCP 连接器即可直接生成参数化 3D 建模与 CAD
- 幻觉率显著降低的多文档金融分析
- 2026 年 11 月权重发布后可支持开源私有化部署
- 需要即时响应且无需思考推理的低延迟场景
- 无法访问 1M 上下文窗口的低于 Pro 级别的订阅计划
- 对高 token 生成冗余度极为敏感的使用环境
在同一会话中切换模型或调整推理强度会清空上下文缓存。建议在修改 reasoning effort 时直接开启新会话,以避免产生重复的 token 计费。
常见问题
Kimi K3.1 Pro 是谁开发的?
可以关闭 Kimi K3.1 Pro 的思考模式吗?
Kimi K3.1 Pro 的上下文窗口有多大?
K3.1 Pro 和 K3.1 Pro Highspeed 有什么区别?
Kimi K3.1 Pro 的开源权重何时发布?
资料来源:kimi.ai · Artificial Analysis · Simon Willison · Kimi Code Docs
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