Gemini Decisions API：功能、价格与使用指南

什么是 Gemini Decisions API？

Gemini Decisions API 是 Google DeepMind 于 2026 年 11 月 11 日推出的 API 端点，旨在无需逐字生成文本的情况下执行快速的闭合式评估。它由 Gemini Decision 1 模型（gemini-decision-1）驱动，允许开发者对工具选择、内容评分及策略规则等有限选项进行打分。

Gemini Decisions API 可以在单次请求中，基于共享的输入上下文评估最多 1,000 个独立问题。它支持原生多模态输入，可在单一请求中结合文本、图像、音频、视频和 PDF。

Gemini Decisions API 的价格是多少？

Gemini Decisions API 的费用为每 100 万个输入 Token 收取 $0.10，输出 Token 则完全免费。Google AI Studio 亦为使用 Gemini Decision 1 模型进行原型开发的开发者提供免费层级。

由于 Gemini Decision 1 是直接在单次前向传播中对候选选项进行打分，而非生成文本 Token，因此用户无需支付输出 Token 费、可变思考 Token 费，或单独的 OCR 和音频转录费用。无论评估多少个问题，共享输入在每次请求中只需计费一次，每个问题仅增加其自身的指令 Token。

Gemini Decisions API 支持哪些问题类型？

Gemini Decisions API 支持三种不同的基础问题类型，用于有限界限的决策。开发者可以在针对共享多模态内容的单一请求中混合使用这些问题类型。

每个响应均包含 0 到 1 之间的置信度分数，以便应用程序将不确定的情况转交给人工审核或备用模型。可用的问题原语包括：

• noul（是/否）：评估条件成立的概率，可为 True 和 False 状态提供可选标准。
• choice（多项选择）：从 2 至 255 个选项中选出最佳选项，并返回所有候选项的归一化概率。
• score（有序量表）：根据从 0 开始的有序量表对输入进行评分，返回每个层级的概率及连续加权分数。

Gemini Decisions API 对比竞争对手

Gemini Decisions API 与 Jev 以及 OpenAI 的 GPT-6 Luna 等决策模型端点展开竞争。虽然 Jev 和 OpenAI 限制了输入类型，但 Gemini Decision 1 支持覆盖文本、图像、音频、视频和 PDF 的完整原生多模态输入。

根据 Simon Willison 发布的博客测试，Gemini Decision 1 针对“是/否”问题会返回连续概率分数（例如 0.05 或 0.92），而非绝对的 1.0 或 0.0 数值。

如何使用 Gemini Decisions API

开发者可以通过在 Google AI Studio 获取 API 密钥，并使用官方 Python SDK 或 REST 端点来访问 Gemini Decisions API。Google DeepMind 通过 google-genai 库提供 SDK 支持。

1. 在 Google AI Studio 中获取 API 密钥。
2. 在 Python 中初始化 Google GenAI 客户端，指定 API 版本为 v1beta。
3. 调用 client.decisions.create，将模型设置为 gemini-decision-1，并传入多模态输入块及问题字典。
4. 检查返回的概率和置信度分数，以便在应用程序中进行程序化路由或评分决策。

Gemini Decisions API 有哪些限制？

Gemini Decisions API 是专为有限界限的闭合式选择而设计，而非用于开放式文本生成或长篇输出。它不会返回解码后的文本答案、解释性推理文本或生成的内容。

每次请求上限为 256K 输入 Token 及最多 1,000 个问题。此外，“是/否”查询返回的是概率浮点数估算值，而非硬性的二元输出。

常见问题

资料来源：Google · Simon Willison