Gemini Decisions API：功能、價格與使用指南

甚麼是 Gemini Decisions API？

Gemini Decisions API 是 Google DeepMind 於 2026 年 11 月 11 日推出的 API 端點，旨在無需逐字生成文字的情況下執行高速的閉合式評估。它由 Gemini Decision 1 模型（gemini-decision-1）驅動，讓開發人員能夠對工具選擇、內容評分及政策規則等有限選項進行打分。

Gemini Decisions API 可以在一次請求中，基於共享的輸入上下文評估最多 1,000 個獨立問題。它支援原生多模態輸入，能在單一請求中結合文字、圖片、音訊、影片和 PDF。

Gemini Decisions API 的收費是多少？

Gemini Decisions API 的費用為每 100 萬個輸入 Token 收取 $0.10，輸出 Token 則完全免費。Google AI Studio 亦為使用 Gemini Decision 1 模型進行原型開發的開發人員提供免費層級。

由於 Gemini Decision 1 是直接在單次前向傳播中對候選選項進行打分，而非生成文字 Token，因此用戶無需支付輸出 Token 費、可變的思考 Token 費，或額外的 OCR 和音訊轉錄費用。無論評估多少個問題，共享輸入在每次請求中只需計費一次，每個問題僅增加其本身的指令 Token。

Gemini Decisions API 支援哪些問題類型？

Gemini Decisions API 支援三種不同的基礎問題類型，用於有限界限的決策。開發人員可以在針對共享多模態內容的單一請求中混合使用這些問題類型。

每個回應均包含 0 到 1 之間的置信度分數，以便應用程式將不確定的情況轉交予人工審核或備用模型。可用的問題原語包括：

• noul（是/否）：評估條件成立的概率，可為 True 和 False 狀態提供可選標準。
• choice（多項選擇）：從 2 至 255 個選項中選出最佳選項，並返回所有候選項的歸一化概率。
• score（有序量表）：根據從 0 開始的有序量表對輸入進行評分，返回每個層級的概率及連續加權分數。

Gemini Decisions API 與競爭對手比較

Gemini Decisions API 與 Jev 以及 OpenAI 的 GPT-6 Luna 等決策模型端點競爭。雖然 Jev 和 OpenAI 限制了輸入類型，但 Gemini Decision 1 支援覆蓋文字、圖片、音訊、影片和 PDF 的完整原生多模態輸入。

根據 Simon Willison 發布的網誌測試，Gemini Decision 1 針對「是/否」問題會返回連續概率分數（例如 0.05 或 0.92），而非絕對的 1.0 或 0.0 數值。

如何使用 Gemini Decisions API

開發人員可以透過在 Google AI Studio 獲取 API 金鑰，並使用官方 Python SDK 或 REST 端點來存取 Gemini Decisions API。Google DeepMind 透過 google-genai 函數庫提供 SDK 支援。

1. 在 Google AI Studio 中獲取 API 金鑰。
2. 在 Python 中初始化 Google GenAI 客戶端，指定 API 版本為 v1beta。
3. 調用 client.decisions.create，將模型設定為 gemini-decision-1，並傳入多模態輸入區塊及問題字典。
4. 檢查返回的概率和置信度分數，以便在應用程式中進行程式化路由或評分決策。

Gemini Decisions API 有甚麼限制？

Gemini Decisions API 是專為有限界限的閉合式選擇而設計，而非用於開放式文字生成或長篇輸出。它不會返回解碼後的文字答案、解釋性推理文字或生成的內容。

每次請求上限為 256K 輸入 Token 及最多 1,000 個問題。此外，「是/否」查詢返回的是概率浮點數估算值，而非硬性的二元輸出。

常見問題

資料來源：Google · Simon Willison