Muse Wonder：模型版本、价格、基准测试与获取方式

什么是 Muse Wonder？

Muse Wonder 是由 Meta 旗下 Superintelligence Lab 开发的前沿人工智能模型系列。该产品线包括两款模型：标准版 Muse Wonder，以及尺寸更大、性能更强的 Muse Wonder Full。

Meta 在其位于俄亥俄州中部的吉瓦（gigawatt）级 Prometheus 数据中心训练了这两款模型。此前的 Muse Spark 专注于轻量级、低延迟执行，而 Muse Wonder 系列模型则面向复杂的智能体任务和代码编写。

Muse Wonder 系列的核心功能

Muse Wonder 引入了 Active Memory 和 Active Focus，以支持长期运行的智能体工作流。这些系统使模型能够保留用户上下文，并持续向既定目标推进工作。

• Active Memory：可在数天、数周乃至数月内，跨不同对话保留用户偏好和关键上下文。
• Active Focus：一套循环机制，初次尝试失败时会测试替代方案，必要时主动请求澄清，并在执行敏感操作前进行确认。
• 领域专业能力：通过了专业法律、金融和医疗任务评估，包括 Harvey 的 Legal Agent Benchmark。
• 前沿代码编写：可处理多文件代码库、迭代测试以及复杂的构建工作，例如生成可游玩的 3D 游戏。

Meta 还展示了 Muse Wonder 在浏览器和应用程序中直接执行实用日常消费工作流的能力。演示案例包括制定个性化跑步计划、编排婚礼座位表，以及根据社交媒体照片下单购买商品。

Muse Wonder 基准测试表现

Muse Wonder 在记忆能力、自动化和软件工程等多项行业评估中均斩获高分。据 Meta 称，这两款模型的表现比肩甚至超越了 Anthropic、OpenAI 和 Google 的竞品。

在 Artificial Intelligence Index 上，Muse Wonder Full 超过了 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Argon，仅次于 Claude Opus 5.5。Meta 报告称，该模型在 Personal SuperIntelligence Index、Automation Bench 和 MemoryBench 均位列第一。

在代码编写测试中，两款 Muse Wonder 模型均在其最高性能梯队击败了 Claude Opus 和 GPT-6。Meta 还采用 SWE-Marathon 基准测试来评估长程软件任务的执行表现。

Muse Wonder 价格如何？

Muse Wonder 可通过 Meta Model API 获取，采用基于 token 使用量的计费模式。Meta 将其定价设定在与 GPT-6 Sol 和 Claude Opus 5.5 大致相当的水平。

Muse Wonder Full 未设立 API 价格档位。Meta 并未通过公开 API 提供 Muse Wonder Full，而是将其专供 Muse Code 订阅用户。

如何获取并使用 Muse Wonder

获取 Muse Wonder 的方式取决于您是使用 API 的开发者，还是在 Meta 应用程序中操作的终端用户。Meta 为该系列中的各个版本提供了不同的分发渠道。

开发者可以立即调用 Meta Model API 集成 Muse Wonder。Muse Code 订阅用户可直接在工具内使用 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，而常规的 Muse 消费端体验将通过分阶段逐步推出。

安全防护与模型限制

Muse Wonder 内置对齐安全防护机制，旨在保护用户隐私数据并防止有害行为。Meta 构建了多项保障措施，以防御未经授权的数据共享和危险的滥用行为。

模型经过专门训练，会拒绝协助有害请求、防御网络攻击，并抵御对抗性提示（adversarial prompts）。Meta 还根据其扩展框架，部署了防范化学、生物、放射性及核威胁的安全屏障。

常见问题

资料来源：Digital Trends · TechCrunch · research.meta.ai