Muse Wonder：模型版本、定價、基準測試與存取指南

甚麼是 Muse Wonder？

Muse Wonder 是 Meta 旗下 Superintelligence Lab 開發的前沿人工智能模型系列。該陣容包括兩款模型：標準版 Muse Wonder，以及規模更大、效能更強的 Muse Wonder Full。

Meta 於其位於俄亥俄州中部、達吉瓦（gigawatt）級規模的 Prometheus 數據中心訓練這兩款模型。先前的 Muse Spark 主打輕量與低延遲執行，而 Muse Wonder 系列模型則專門針對複雜的 Agent 任務和編程工作。

Muse Wonder 系列的核心功能

Muse Wonder 引入了 Active Memory 和 Active Focus，以支援長時間運行的 Agent 工作流程。這些系統讓模型能夠保留用戶的上下文資訊，並持續朝着目標推進工作。

• Active Memory：可在數日、數周以至數月內，跨不同對話保留用戶偏好及關鍵上下文。
• Active Focus：一套循環運作機制，當初次嘗試失敗時會測試替代方案，在必要時主動要求釐清，並在執行敏感操作前先行確認。
• 領域專業知識：通過了專門的法律、金融和醫療任務評估，包括 Harvey 的 Legal Agent Benchmark。
• 前沿編程能力：能處理多檔案代碼庫、迭代測試以及複雜的構建項目，例如生成可遊玩的 3D 遊戲。

Meta 亦展示了 Muse Wonder 直接在瀏覽器與應用程式中執行實用的日常消費工作流程。這些示範包括制定個人化跑步計劃、安排婚禮座位表，以及根據社交媒體照片訂購商品。

Muse Wonder 基準測試表現

Muse Wonder 在記憶力、自動化及軟件工程等多項業界評測中均取得高分。據 Meta 指出，這些模型的表現媲美甚至超越了 Anthropic、OpenAI 和 Google 的同類競品。

在 Artificial Intelligence Index 上，Muse Wonder Full 排名超越了 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Argon，僅次於 Claude Opus 5.5。Meta 報告稱，該模型在 Personal SuperIntelligence Index、Automation Bench 和 MemoryBench 均位列第一。

在代碼編程評測中，兩款 Muse Wonder 模型均在其最高效能梯隊中勝過 Claude Opus 和 GPT-6。Meta 亦使用 SWE-Marathon 基準測試來評估其持續執行軟件任務的能力。

Muse Wonder 收費如何？

Muse Wonder 可透過 Meta Model API 存取，並按 token 使用量收費。Meta 將其定價定在與 GPT-6 Sol 和 Claude Opus 5.5 大致相若的水平。

Muse Wonder Full 並未設立 API 定價級別。Meta 並未透過公開 API 提供 Muse Wonder Full，而是將其專供予 Muse Code 訂閱用戶。

如何存取及使用 Muse Wonder

Muse Wonder 的存取途徑取決於你是使用 API 的開發者，抑或是在 Meta 應用程式中操作的終端用戶。Meta 為系列中的不同版本提供了相應的分發渠道。

開發者可隨即調用 Meta Model API 整合 Muse Wonder。Muse Code 訂閱用戶可在工具內直接使用 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，而一般的 Muse 消費端體驗則會分階段陸續開放存取。

安全防護與模型限制

Muse Wonder 配備了專為處理用戶私隱數據和防止有害行為而設的對齊防護措施。Meta 構建了安全機制以防範未授權的數據共享以及危險的濫用行為。

模型經過訓練，會拒絕協助有害請求、防範網絡攻擊，並抵禦對抗性提示詞（adversarial prompts）。Meta 亦在其擴展框架下，針對化學、生物、放射性及核威脅實施了防護保障。

常見問題

資料來源：Digital Trends · TechCrunch · research.meta.ai