簡短版本：AI 助手不會為頁面排名 — 它們組合答案，而它們點名的，是自己有把握描述的品牌。所以獲得引用與獲得排名，是兩件不同的工作：關鍵在於讓你的品牌容易辨識、容易核實、容易引用。以下就是我們採用的清單。
為甚麼這與 SEO 是兩回事
經典 SEO 為你爭取列表中的一個位置，做選擇的仍然是用戶。當有人問 ChatGPT、Gemini 或 Perplexity 「X 方面我應該找哪一家？」時，做選擇的就是助手 — 它點名幾個選項，每個用一句話描述。若模型無法有把握地辨識和描述你的品牌，你不是排名較後，而是根本缺席。
好消息是：輸入端大致仍在你掌握之中。AI 引擎透過你自己的網站、透過結構化資料，以及透過網上其他地方對你的描述來認識你。三者都可以處理。
AI 引擎如何決定點名誰
不同引擎運作方式不同 — 有些憑訓練數據作答，有些即時擷取網頁，多數兩者兼用 — 但獲得引用的品牌，往往有同樣的特徵：
- 清晰的實體。引擎能準確分辨你是誰：一個統一的正式名稱、一個網域，在所有出現的地方描述一致。
- 可引用的事實。具體、不含糊的陳述（「一間香港數碼營銷代理公司，Google 認證合作夥伴，收費由每月 HK$2,500 起」），而不是引擎不敢照搬的口號。
- 機器可讀的結構。Schema.org 標記把頁面用文句說的事，用 JSON 再說一次 — 機構、服務、常見問題、價錢。
- 第三方佐證。能印證你網站說法的第三方頁面：目錄、報道、合作夥伴名單、評價。
- 可爬取性。AI 爬蟲確實能取得你的頁面 — 沒有在 robots.txt 中被封鎖、沒有藏在只靠 JavaScript 呈現的內容之後，也不會慢得令它們放棄。
這份清單
按次序逐項處理 — 排在前面的成本最低，帶來的改變也最大。
- 在一個可爬取的頁面上，用平實文句回答買家的問題。若問題是「香港最好的企業到會」，就必須有一頁明確寫出你做甚麼、為誰而做、在哪裡，以及憑甚麼可信。引擎引用的是句子，不是感覺。
- 把事實當事實來寫。名稱、地點、類別、資歷、收費模式、具代表性的客戶。每一句含糊的說法（「領先」、「創新」），都是引擎會略過的句子。
- 加上 Organization / Service / FAQPage schema。有沒有結構化資料，分別在於引擎要自行推斷你是甚麼，還是直接被告知。內容要屬實，並與頁面上看得見的內容完全一致 — 兩者不符，會同時削弱對兩者的信任。
- 發佈一份 llms.txt。一份為 AI 爬蟲而寫的純文字網站摘要，放在
/llms.txt。這是一項新興的慣例，花一個下午便可完成，而它直接把一段清晰、正式的業務描述交到引擎手上。 - 檢查你的 robots.txt。明確決定容許哪些 AI 爬蟲。若你希望獲得引用，封鎖所有 AI user-agent 只會適得其反。
- 修正實體一致性。在你的網站、LinkedIn、目錄與合作夥伴頁面上，用同一個名稱、同一句簡介、同一個地址與類別。互相矛盾會令引擎含糊其詞 — 而含糊的引擎，索性不提你。
- 連追問也一併回答。真實買家會問「收費多少」、「需時多久」、「值不值得」。把這些問題直接答清楚的常見問題區塊，是任何網站上最常被引用的部分之一。
- 爭取第三方提及。引擎點名你是在冒險，佐證能降低這個風險。合作夥伴目錄、行業名單、媒體引述與評價都算數 — 而且它們可供查證。
- 保持頁面快速，並採用伺服器端呈現。許多 AI 爬蟲讀完原始 HTML 就離開。只在客戶端 JavaScript 執行之後才存在的內容，對它們而言可能等同不存在。
- 在引擎中親自測試。用你的客戶會問的問題，去問 ChatGPT、Gemini 與 Perplexity — 你的市場用到的每種語言都要問。記下誰獲點名、誰獲引用，以及引擎認為你是甚麼。然後補上缺口，下個月再測一次。
「量度 GEO」實際是甚麼意思
AI 答案暫時沒有 Search Console，所以量度要人手進行，但方法簡單：一組固定的買家問題，每月在你市場所用的引擎中問一次，並把答案記錄下來。是否出現、描述是否準確、誰在你之前被點名。這談不上光鮮 — 而它正是 GEO 計劃與 GEO 門面功夫之間的分別。
何時該找人幫忙
以上一切，只要有耐性都可以自行處理。代理公司值回收費之處一如既往：做得更快、跨語言同步進行，並把技術部分（schema、呈現方式、爬蟲政策）一次做對。若你想在決定任何事之前先有一個基準，我們的免費 AI 就緒評分會告訴你現時身在何處 — 無論你最後有沒有聘用我們，它都屬於你。