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Mistral Large 4:特性、访问与性能评测

Mistral Large 4 是由 Mistral AI 开发的 1 万亿参数开源权重 AI 模型,拥有 490 亿个激活参数。它通过 API 提供多模态、编程与网络安全功能,开源权重预计于 2026 年 10 月下旬发布。

重点
  • Mistral Large 4 拥有 1 万亿总参数及 490 亿个激活参数。
  • 公开预览 API 现已在 Mistral Studio 上线,开源权重将于 2026 年 10 月下旬到来。
  • Mistral Large 4 在软件漏洞修补及智能体编程基准测试中获得顶尖分数。
  • 企业可在私有云、本地部署或欧洲云端基础设施上运行 Mistral Large 4。
本文内容
  1. 什么是 Mistral Large 4?
  2. Mistral Large 4 在编程与工作流程中的表现如何?
  3. Mistral Large 4 的网络安全功能有哪些?
  4. Mistral Large 4 可以处理哪些多模态任务?
  5. 如何访问与使用 Mistral Large 4
  6. 常见问题

什么是 Mistral Large 4?

Mistral Large 4 是一款由欧洲 AI 公司 Mistral AI 开发的 1 万亿参数开源权重多模态 AI 模型。它以 490 亿个激活参数运行,专为软件工程、网络安全及文档推理等企业应用而设。

Mistral Large 4 要点速览
开发者
Mistral AI
预览发布日期
2026 年 10 月 6 日
开源权重发布
2026 年 10 月下旬
架构
1 万亿总参数(490 亿激活)
训练硬件
3,800 张 NVIDIA Grace Blackwell GPU
支持语言
160 种以上语言

Mistral AI 在位于欧洲数据中心的 3,800 张 NVIDIA Grace Blackwell GPU 上从头训练了 Mistral Large 4。其训练数据集横跨 160 多种语言,涵盖欧盟所有官方语言。其公开预览 API 于 2026 年 10 月 6 日推出,开源权重则预定于 2026 年 10 月底前发布。

Mistral Large 4 在编程与工作流程中的表现如何?

Mistral Large 4 在软件工程、终端执行及自动化业务工作流程等各项基准测试中交出亮眼成绩。Mistral AI 指出,该模型在多项关键行业评估中表现超越竞争对手的开源系统。

Mistral Large 4 基准测试分数
基准测试Mistral Large 4 分数评估技能
DeepSWE v1.161.7%软件工程
SWE-Atlas-QnA59.4%代码库理解
Terminal-Bench 428.3%终端工作流程
Coding Agent Index49.8%综合编程智能体分数
AutomationBench59.9%业务应用工作流程
AA-Briefcase1,393 Elo知识工作交付成果

在由 Surge AI 进行、针对编程输出质量的盲测人类评估中,专业评注员给出了 Mistral Large 4 5 分中的 3.74 分。这分数令其超越获得 3.59 分的 Kimi K3、3.60 分的 GLM-5.3 以及 3.40 分的 GLM-5.2,仅落后于 4.22 分的 Claude Opus 5。

Mistral Large 4 的网络安全功能有哪些?

Mistral Large 4 在 Artificial Analysis Cyber Index 的网络安全任务中跻身全球前五大 AI 模型之列。它在复现及修补软件漏洞方面取得了 82% 的成功率,是该评估中录得的最高分数。

注意

与部分会拒绝安全任务的闭源前沿模型不同,Mistral Large 4 能够复现漏洞,协助安全团队修补真实的软件缺陷。

在包含 40 个网络安全竞赛挑战的 Cybench 基准测试中,Mistral Large 4 解决了 93% 的练习。Mistral AI 的内部测试显示,它能有效分析恶意软件、优先处理软件漏洞及编写检测规则。在红队演练阶段,经过审查的合作伙伴与国家机关可透过扩展的网络功能访问该模型,以在受控条件下测试安全运营。

Mistral Large 4 可以处理哪些多模态任务?

Mistral Large 4 具备原生视觉功能,可处理文档、图表、自然场景及技术图纸。它结合视觉基础与自动化推理,检查高分辨率图像以应付专门领域的需求。

该模型能够处理用于应急响应情境的十亿像素(gigapixel)卫星图像,并透过放大精确组件来分析复杂的工程图纸。Mistral AI 设计这些视觉功能旨在支持制造业、物流业、地球观测及制药等行业。

如何访问与使用 Mistral Large 4

目前可通过 Mistral Studio 平台上的公开预览 API 访问 Mistral Large 4。开发者与企业用户可在其开源权重于 2026 年 10 月下旬发布前在线测试该模型。

  1. 在 Mistral Studio 上试用公开预览 API。
  2. 若您是授权合作伙伴、国家机关或网络安全领袖,可在红队演练阶段以较低审核限制及扩展功能访问模型。
  3. 在 Mistral AI 于 2026 年 10 月底发布开源权重后获取权重。
适合
  • 可在私有云、本地部署或欧洲云端基础设施上进行主权部署
  • 在复现及修补软件安全缺陷方面拥有高成功率
  • 涵盖超过 160 种语言的多语言训练数据
不太适合
  • 完整模型权重需留待 2026 年 10 月下旬才会发布
  • 公众访问目前只限于 Mistral Studio 上的预览 API 用途

常见问题

什么是 Mistral Large 4?
Mistral Large 4 是一款由 Mistral AI 开发的 1 万亿参数开源权重多模态 AI 模型。它拥有 490 亿个激活参数,并支持编程、业务工作流程、图像分析及网络安全运营。
Mistral Large 4 的权重将于何时发布?
Mistral AI 于 2026 年 10 月 6 日推出 Mistral Large 4 的公开预览 API。该公司表示,其开源权重将于 2026 年 10 月底前正式发布。
Mistral Large 4 是在哪里训练的?
Mistral AI 使用 3,800 张 NVIDIA Grace Blackwell GPU,在其欧洲数据中心从头训练了 Mistral Large 4。其训练数据集纳入了 160 多种语言,包括欧盟的所有官方语言。
Mistral Large 4 在网络安全测试中的表现如何?
Mistral Large 4 在 Artificial Analysis Cyber Index 中名列全球前五名。它在复现及修补开源软件漏洞方面取得 82% 的分数,并解决了 Cybench 基准测试中 93% 的挑战。
Mistral Large 4 可以部署在私有基础设施上吗?
企业可以将 Mistral Large 4 部署在私有云环境或本地基础设施中。这项部署选项让企业能够完全掌控数据隐私及安全研究政策。

资料来源:Mistral

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