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Mistral Large 4:功能、存取與性能評測

Mistral Large 4 是由 Mistral AI 開發的 1 萬億參數開源權重 AI 模型,擁有 490 億個活躍參數。它透過 API 提供多模態、編程與網絡安全功能,開源權重預計於 2026 年 10 月下旬發布。

重點
  • Mistral Large 4 擁有 1 萬億總參數及 490 億個活躍參數。
  • 公測 API 現已在 Mistral Studio 上線,開源權重將於 2026 年 10 月下旬登場。
  • Mistral Large 4 在軟件漏洞修補及智能體編程基準測試中獲得頂尖分數。
  • 企業可在私有雲、本地部署或歐洲雲端基建上運行 Mistral Large 4。
本文內容
  1. 甚麼是 Mistral Large 4?
  2. Mistral Large 4 在編程與工作流程中的表現如何?
  3. Mistral Large 4 的網絡安全功能有甚麼?
  4. Mistral Large 4 可以處理哪些多模態任務?
  5. 如何存取與使用 Mistral Large 4
  6. 常見問題

甚麼是 Mistral Large 4?

Mistral Large 4 是一款由歐洲 AI 公司 Mistral AI 開發的 1 萬億參數開源權重多模態 AI 模型。它以 490 億個活躍參數運行,專為軟件工程、網絡安全及文件推理等企業應用而設。

Mistral Large 4 重點速覽
開發者
Mistral AI
預覽發布日期
2026 年 10 月 6 日
開源權重發布
2026 年 10 月下旬
架構
1 萬億總參數(490 億活躍)
訓練硬件
3,800 張 NVIDIA Grace Blackwell GPU
支援語言
160 種以上語言

Mistral AI 在位於歐洲數據中心的 3,800 張 NVIDIA Grace Blackwell GPU 上從頭訓練 Mistral Large 4。其訓練數據集橫跨 160 多種語言,涵蓋歐盟所有官方語言。其公開預覽 API 於 2026 年 10 月 6 日推出,開源權重則預定於 2026 年 10 月底前發布。

Mistral Large 4 在編程與工作流程中的表現如何?

Mistral Large 4 在軟件工程、終端機執行及自動化商業工作流程等各項基準測試中交出亮麗成績。Mistral AI 指出,該模型在多項關鍵行業評估中表現超越競爭對手的開源系統。

Mistral Large 4 基準測試分數
基準測試Mistral Large 4 分數評估技能
DeepSWE v1.161.7%軟件工程
SWE-Atlas-QnA59.4%程式庫理解
Terminal-Bench 428.3%終端機工作流程
Coding Agent Index49.8%綜合編程智能體分數
AutomationBench59.9%商業應用工作流程
AA-Briefcase1,393 Elo知識工作交付成果

在由 Surge AI 進行、針對編程輸出質感的盲測人類評估中,專業評注員給予 Mistral Large 4 5 分中的 3.74 分。這分數令其超越獲得 3.59 分的 Kimi K3、3.60 分的 GLM-5.3 以及 3.40 分的 GLM-5.2,僅落後於 4.22 分的 Claude Opus 5。

Mistral Large 4 的網絡安全功能有甚麼?

Mistral Large 4 在 Artificial Analysis Cyber Index 的網絡安全任務中晉身全球前五大 AI 模型之列。它在重現及修補軟件漏洞方面取得了 82% 的成功率,是該評估中錄得的最高分數。

注意

與部分會拒絕安全任務的閉源前沿模型不同,Mistral Large 4 能夠重現漏洞,協助安全團隊修補真實的軟件缺陷。

在包含 40 個網絡安全競賽挑戰的 Cybench 基準測試中,Mistral Large 4 解決了 93% 的練習。Mistral AI 的內部測試顯示,它能有效分析惡意軟件、優先處理軟件漏洞及編寫偵測規則。在紅隊演練階段,經過審查的合作夥伴與國家機關可透過擴展的網絡功能存取該模型,以在受控條件下測試安全營運。

Mistral Large 4 可以處理哪些多模態任務?

Mistral Large 4 具備原生視覺功能,可處理文件、圖表、自然場景及技術圖則。它結合視覺基礎與自動化推理,檢查高解像度圖像以應付專門領域的需求。

該模型能夠處理用於緊急應變情境的十億像素(gigapixel)衛星圖像,並透過放大精確組件來分析複雜的工程圖則。Mistral AI 設計這些視覺功能旨在支援製造業、物流業、地球觀測及製藥等行業。

如何存取與使用 Mistral Large 4

目前可透過 Mistral Studio 平台上的公開預覽 API 存取 Mistral Large 4。開發者與企業用戶可在其開源權重於 2026 年 10 月下旬發布前在線測試該模型。

  1. 在 Mistral Studio 上試用公開預覽 API。
  2. 若閣下是授權合作夥伴、國家機關或網絡安全領袖,可在紅隊演練階段以較低審核限制及擴展功能存取模型。
  3. 在 Mistral AI 於 2026 年 10 月底發布開源權重後取得權重。
適合
  • 可在私有雲、本地部署或歐洲雲端基建上進行主權部署
  • 在重現及修補軟件安全缺陷方面擁有高成功率
  • 涵蓋超過 160 種語言的多語言訓練數據
不太適合
  • 完整模型權重需留待 2026 年 10 月下旬才會發布
  • 公眾存取目前只限於 Mistral Studio 上的預覽 API 用途

常見問題

甚麼是 Mistral Large 4?
Mistral Large 4 是一款由 Mistral AI 開發的 1 萬億參數開源權重多模態 AI 模型。它擁有 490 億個活躍參數,並支援編程、商業工作流程、圖像分析及網絡安全營運。
Mistral Large 4 的權重將於何時發布?
Mistral AI 於 2026 年 10 月 6 日推出 Mistral Large 4 的公開預覽 API。該公司表示,其開源權重將於 2026 年 10 月底前正式發布。
Mistral Large 4 是在哪裡訓練的?
Mistral AI 使用 3,800 張 NVIDIA Grace Blackwell GPU,在其歐洲數據中心從頭訓練 Mistral Large 4。其訓練數據集納入了 160 多種語言,包括歐盟的所有官方語言。
Mistral Large 4 在網絡安全測試中的表現如何?
Mistral Large 4 在 Artificial Analysis Cyber Index 中名列全球前五名。它在重現及修補開源軟件漏洞方面取得 82% 的分數,並解決了 Cybench 基準測試中 93% 的挑戰。
Mistral Large 4 可以部署在私有基建上嗎?
企業可以將 Mistral Large 4 部署在私有雲環境或本地基建中。這項部署選項讓企業能夠完全掌控數據私隱及安全研究政策。

資料來源:Mistral

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