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Gemini 4 Argon Built:功能、設定與使用教學

Gemini 4 Argon 是 Google DeepMind 旗下的前沿人工智能模型,專為解決複雜工程、科學及多步驟推理問題而設。用戶可透過 Google AI Studio API、Gemini 應用程式及 Antigravity 代理工作流程使用此模型。

重點
  • Google DeepMind 於 2026 年 10 月 13 日推出 Gemini 4 Argon。
  • 模型在金融、編程、法律及稅務基準測試中位列 Vals Index 榜首。
  • 首發定價為每百萬輸入 Token 2 美元,每百萬輸出 Token 10 美元。
  • 開發者與訂閱用戶可透過 Google AI Studio、Antigravity 和 Gemini 應用程式存取。
本文內容
  1. 甚麼是 Gemini 4 Argon?
  2. Gemini 4 Argon 費用多少?
  3. Gemini 4 Argon 有甚麼功能?
  4. 如何存取並使用 Gemini 4 Argon
  5. 誰適合使用 Gemini 4 Argon?
  6. 常見問題

甚麼是 Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon 是 Google DeepMind 開發的前沿人工智能模型,專為技術與分析領域的深度多步驟工作而設計。Google 於 2026 年 10 月 13 日在全球推出該模型,為開發者、科學家、企業及一般消費者提供支援。

Gemini 4 Argon 概覽
開發者
Google DeepMind
推出日期
2026 年 10 月 13 日
頂級基準排名
Vals Index 第 1 名
輸入 Token 價格
每百萬 Token 2 美元
輸出 Token 價格
每百萬 Token 10 美元
快取輸入折扣
5% 特價(減 95%)

該模型在 Vals Index 排名第一,該基準測試評估模型在金融、編程、法律和稅務等關鍵經濟領域的表現。Google 設計 Argon 的目標是提供精確回答,比以往的 Gemini 版本減少模糊說辭和陳腔濫調。

Gemini 4 Argon 費用多少?

Gemini 4 Argon 提供開發者 API 首發特惠價:每百萬輸入 Token 2 美元,每百萬輸出 Token 10 美元。使用情境快取(context caching)的開發者,其快取輸入 Token 可享 95% 折扣。

$2每百萬輸入 Token
$10每百萬輸出 Token
95%快取輸入 Token 折扣
35%+代理程式代碼提交量增幅

相關存取權限亦包含於訂閱計劃中。Google AI Ultra 訂閱用戶可在 Google Antigravity 中使用;而 Google AI Ultra 和 Google AI Pro 訂閱用戶均可在 Gemini 應用程式以及 Google 搜尋的 AI Mode 中使用此模型。

Gemini 4 Argon 有甚麼功能?

Gemini 4 Argon 能處理複雜的軟件重構、科學套件優化以及程序化 3D 圖形生成。Google 指出,內部工程團隊由代理程式提交的代碼增加了 35% 以上,並將代碼回滾(rollback)減少了接近三分之一。

在瀏覽器開發方面,Argon 於數星期內協助 Chromium 梳理了其 4,000 萬行代碼庫中、分佈在數百個檔案內的約 600 萬行舊版資料夾。它還在通宵之間優化了 Google 的 Agent Development Kit,將工作階段準備時間縮短了 40%,冷啟動導入(cold imports)速度提升了 21%。

在視覺編程方面,Argon 支援空間推理、Blender MCP 腳本編寫和 Three.js 渲染。示範成果包括自主雕刻的寶塔寺廟建築群、互動桌面賽車遊戲,以及純 Python 3D 光線追蹤引擎。

如何存取並使用 Gemini 4 Argon

用戶可以透過開發者平台、訂閱用戶工具或 Google 消費者介面來存取 Gemini 4 Argon。選擇哪種方式取決於你要編寫自訂軟件還是使用預設介面。

  • 後端企業整合可透過 Google AI Studio 或 Gemini 平台的 API 存取。
  • 持有 Google AI Ultra 訂閱的用戶可在 Google Antigravity 中執行自主編程工作階段。
  • 擁有 Google AI Pro 或 Ultra 計劃的用戶可在 Gemini 應用程式中透過標準對話提示進行互動。
  • 在 Google 搜尋中使用 AI Mode 直接查詢複雜主題。
貼士

在 Google Antigravity 中,你可以使用斜線指令(如 /goal)搭配 .agents/skills 等規則手冊來引導 Gemini 4 Argon,自主執行多代理審查循環。

誰適合使用 Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon 適合需要管理複雜、多步驟技術工作流程的開發者、科學家和分析師。它亦支援大型多模態綜合任務,例如從 50 GB 的 LiDAR 掃描數據和建築檔案中重建 3D 環境。

適合
  • 大規模代碼庫重構與自主性能調校
  • Google Antigravity 中的多代理審查循環
  • 量子化學與生命科學領域的科學建模
  • 針對技術文檔和掃描數據的複雜多模態綜合處理
不太適合
  • 未訂閱 Pro 或 Ultra 計劃而尋求免費網頁版服務的用戶
  • 不需要多步驟推理的簡單文字提示

常見問題

Gemini 4 Argon 專為甚麼用途而設?
Gemini 4 Argon 由 Google DeepMind 打造,專為解決編程、科學、法律、金融和網絡安全等領域的棘手多步驟問題。它擅長深度自主工作,例如大型代碼庫重構及性能工程。該模型在關鍵經濟領域的 Vals Index 基準測試中名列前茅。
開發者可以在哪裏存取 Gemini 4 Argon?
開發者可在 Google AI Studio 及 Gemini 平台透過 API 存取 Gemini 4 Argon。首發定價為每百萬輸入 Token 2 美元,每百萬輸出 Token 10 美元。快取輸入 Token 可享 95% 折扣。
訂閱用戶如何使用 Gemini 4 Argon?
Google AI Ultra 訂閱用戶可在 Google Antigravity 開發環境中使用 Gemini 4 Argon。此外,Google AI Pro 和 Ultra 的訂閱用戶均可在 Gemini 應用程式和 Google 搜尋的 AI Mode 中使用 Gemini 4 Argon。
Gemini 4 Argon 如何協助軟件工程師?
Gemini 4 Argon 使 Google 內部由代理程式提交的代碼增加了 35% 以上,同時將代碼回滾減少了近三分之一。它曾解構 Chromium 中各處的舊版瀏覽器功能、通宵優化 Python 程式庫,並生成了基於瀏覽器的 3D 應用程式。
Gemini 4 Argon 在代理工作流程中可控制哪些工具?
Gemini 4 Argon 可透過 Antigravity 中的多代理循環控制外部工具,例如 Blender MCP 和 Three.js。它還能遵照技能規則手冊並運行自主審查循環,以雕刻 3D 模型、編寫著色器(shader)及烘焙紋理。

資料來源:Google · Google

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